Как производители шин используют искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает трансформирующее влияние на отрасли по всему миру, и шинная промышленность не является исключением. Несмотря на то, что концепция ИИ появилась еще в 1950-х годах, его использование в производстве и дистрибуции шин стало актуальным сравнительно недавно. Однако ведущие мировые производители уже активно применяют ИИ для улучшения конструкции шин, оптимизации производственных процессов, совершенствования логистики и повышения качества обслуживания клиентов.

Компаниями, такими как Bridgestone, Apollo Tyres, Pirelli, Hankook и Nexen, внедряются ИИ-технологии для создания более инновационных, эффективных и устойчивых шин. Эти новшества не только повышают качество продукции, но и способствуют улучшению цепочек поставок и уровня сервиса для клиентов.

Как искусственный интеллект меняет производство?

Производители автошин все активнее используют ИИ для усовершенствования различных аспектов производства.

Bridgestone и японские инновации

Bridgestone уже несколько лет применяет искусственный интеллект для улучшения дизайна и составов летних или зимних шин. Ханс Дорфи, старший вице-президент по разработке продукции, утверждает, что ИИ значительно ускоряет процесс проектирования и помогает находить новые составы материалов. Прогностические функции ИИ позволяют инженерам создавать более эффективные шины за более короткое время.

Apollo - вклад в оптимизацию труда

Компания Apollo Tyres, производящая шины под брендами Vredestein и Apollo, активно использует ИИ для оптимизации производственного расписания, повышения эффективности рабочих процессов и корректировки параметров оборудования. Хизми Хассен, директор по цифровым технологиям в Apollo Tyres, поясняет, что искусственный интеллект помогает минимизировать простои, повышая общую продуктивность без увеличения затрат.

ИИ также позволяет автоматически регулировать параметры оборудования на стадии смешивания составов, что существенно улучшает качество продукции и сокращает сбои на производстве.

Apollo также использует ИИ для прогнозирования спроса, анализируя различные внешние факторы, такие как погодные условия, экономические тенденции и валютные колебания. Такой подход позволяет оптимизировать наличие запасов и снизить затраты на оборотный капитал.

Pirelli и виртуальное моделирование

Компания Pirelli использует искусственный интеллект для виртуального моделирования, что позволяет проверить безопасность и характеристики до их физического производства. Пьер Паоло Тамма, старший вице-президент по цифровым технологиям в Pirelli, отмечает, что виртуальный симулятор в Милане помогает компании сократить количество физических прототипов, что, в свою очередь, положительно влияет на экологию.

Hankook и технология цифровых двойников

Hankook Tire America активно использует ИИ на всех этапах проектирования и производства. Роберт Уилер, вице-президент по технологиям проектирования, рассказывает о технологии виртуальной модели шин, которая использует анализ больших данных для оптимизации конструкции продукции для рынка США.

Центр исследований и разработок Hankook в Южной Корее активно работает над ИИ-технологиями и тесно сотрудничает с технологическим центром в Акроне, штат Огайо.

Испытания с использованием ИИ от Nexen Tire

Nexen Tire America применяет искусственный интеллект в процессе разработки, тестирования и производства. Компания имеет базу данных из 190 000 спецификаций шин, основанных на реальных испытаниях, которые ИИ анализирует для прогнозирования производственных характеристик. Также используются методы рентгеновской визуализации и ширографии, что позволяет обнаружить дефекты в шинах до того, как они попадут на рынок.

Складские технологии на базе ИИ от TGI

Tire International Group (TGI), крупнейший мировой дистрибьютор, использует ИИ для управления запасами и складскими операциями. Тони Гонсалес, генеральный директор TGI, утверждает, что ИИ помогает прогнозировать потребности в запасах, повышая эффективность складских операций и улучшая контроль над транспортными средствами.

Maxxis и логистика с ИИ

Maxxis International-USA исследует возможности ИИ для оптимизации своих логистических цепочек и каналов дистрибуции. Крис Дженкинс, менеджер по программам и маркетингу, считает, что аналитика на базе ИИ поможет улучшить цепочку поставок, сократить отходы и обеспечить стабильное качество продукции.

Будущее ИИ в шинной промышленности

Производители соглашаются, что в ближайшие годы роль ИИ в разработке и дистрибуции шин будет только расти.

Bridgestone продолжает развивать ИИ для ускоренной разработки продукции и обеспечения устойчивости.

• Apollo Tyres улучшает стратегию пополнения запасов для своих операций.
• Pirelli усиливает использование ИИ для прогнозирования коммерческих и эксплуатационных характеристик.
• Hankook разрабатывает модели ИИ для прогнозирования производительности в режиме реального времени.
• Maxxis ожидает, что ИИ ускорит инновации в проектировании шин и улучшении обслуживания клиентов.

Заключение и выводы

ИИ уже не просто концепция будущего для шинной промышленности - он активно изменяет процессы проектирования, тестирования и дистрибуции шин. От автоматизированного контроля качества до виртуального моделирования и прогнозирования рыночных тенденций в реальном времени, ИИ помогает производителям оптимизировать операции и улучшать характеристики продукции.

С развитием технологий искусственного интеллекта шинная отрасль будет продолжать улучшать эффективность производства, повышать безопасность на дорогах и предлагать более качественные продукты и сервисы.